Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa
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Valor de semestre 2026
| Reportado M.E.N. | $ 8.390.200 |
| Descuento | $ 0 |
| Valor Vigente | $ 8.390.200 |
| Inscripción | $ 0 |
Título que otorga
Especialista en en Ciencia de Datos y Analítica EducativaDescripción del programa
Presentación:
- Registro calificado:
- Resolución 005932 de 02 de Mayo de 2024. Vigencia 7 años
- Acreditación de alta calidad:
- Descripción
La Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa formar profesionales capaces de analizar, interpretar y transformar procesos educativos mediante el uso estratégico de los datos. El programa desarrolla competencias para aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial en contextos educativos, orientadas a la comprensión de fenómenos de aprendizaje, la generación de conocimiento, la predicción de comportamientos y la toma de decisiones basada en datos
La formación integra tres áreas estratégicas que articulan el conocimiento técnico, el razonamiento computacional y su aplicación al ámbito educativo:
- Ciencia de Datos, como campo transversal para la adquisición, procesamiento, análisis y modelamiento de datos, orientado a la generación de conocimiento y la toma de decisiones.
- Pensamiento Algorítmico, como fundamento para estructurar problemas, diseñar soluciones y desarrollar estrategias de resolución mediante modelos computacionales.
- Learning Analytics, como área de aplicación y profundización que utiliza datos educativos para comprender, analizar y optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
De esta manera, la Especialización articula datos, algoritmos e inteligencia artificial con los fenómenos educativos, preparando profesionales para abordar problemas complejos y generar soluciones fundamentadas en evidencia y análisis de datos.
Director:
Perfil del aspirante :
Dirigida a profesionales de todas las áreas del conocimiento que reconocen el valor de los datos y la Inteligencia Artificial para transformar la educación. La Especialización está dirigida a quienes desean desarrollar competencias en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Learning Analytics, aplicándolas al análisis de problemas educativos, la generación de conocimiento y la toma de decisiones basada en datos.
No se requiere una formación previa específica en Ciencia de Datos; el programa está diseñado para profesionales interesados en integrar el pensamiento algorítmico y las tecnologías emergentes con su campo de conocimiento y con los desafíos actuales de la educación.
Cuerpo profesoral:
Ana María Guevara Sánchez
Ingeniera de Sistemas
Ingeniera de Telecomunicaciones
Magíster en EducatrónicaMiguel Oswaldo Pérez Pulido
Licenciado en Matemáticas
Magíster en EstadísticaGiampaolo Orlandoni Merli
Economista
Especialista en Mathematical Economics
Maestría en Economía
Doctorado en Estadística.Francisco Javier León
Bacteriología y Laboratorio Clínico
Especialista en Educación
Maestría en Ciencias Básicas Biomédicas
Maestría en Estadística AplicadaEfraín Hernando Pinzón Reyes
Ingeniería de Sistemas
Maestría en Ingeniería
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Gestión y Desarrollo
Postdoctorado en IngenieríaNydia Paola Rondón Villarreal
Ingeniería de Sistemas
Maestría en Ingeniería
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Gestión y Desarrollo.Plan de estudios :
Primer semestre- Ciencia, Tecnología y Sociedad 4.0
- Pensamiento Algorítmico
- Big Data en Educación
- Pensamiento Estadístico
- Agentes Inteligentes en Educación
Segundo semestre- Toma de Decisiones Educativas basadas en IA
- Educación 4.0
- Tendencias en Analítica Educativa
- Machine Learning
- Práctica de Analítica Educativa
Requisitos para optar
por el título:Los estudiantes reciben de la Universidad de Santander su título de Especialista en Ciencia de Datos y Analítica Educativa, como resultado de:
- Aprobación de los 20 créditos académicos del plan de estudios.
- Presentación y aprobación del trabajo de grado.
- Cumplimiento de los requisitos administrativos y académicos.
Perfil del graduado:
El egresado de la Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa estará en capacidad de desempeñarse como científico de datos en contextos educativos, integrando técnicas de Ciencia de Datos, Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial para recolectar, procesar, modelar, analizar y visualizar datos educativos.
Asimismo, podrá interpretar patrones, generar modelos predictivos y transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones, contribuyendo a la comprensión y optimización de los procesos de enseñanza-aprendizaje y al fortalecimiento de la gestión y la innovación institucional.
Su formación le permitirá abordar problemas educativos mediante un enfoque analítico, algorítmico y basado en evidencia, articulando el conocimiento de los datos con las particularidades de los contextos educativos.
Líneas de investigación
y grupos:El programa promueve el uso de herramientas como Python, SQL, Amazon Web Services, Google Cloud y Azure, con enfoque en la solución de problemáticas educativas mediante analítica avanzada. Se articula con la Dirección de Analítica Académica y el Observatorio de Datos Educativos de la UDES, fortaleciendo la toma de decisiones institucionales con base en datos confiables.
